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@sora2_yu0516

パソコン持ってる人へ。とりあえず「Google Antigravity」だけは今すぐ触っといた方がいい。ClaudeもGeminiもChatGPTも全部無料で使える。正直、これだけでも作業スピードが一段上がる。

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@Collie_Collie_

こちらのマッキンゼーのレポートでは、AIエージェントについて、「どのような種類があり」「どのような仕組みで動き」「ビジネスにどのようなインパクトをもたらし」「どのようなリスクが懸念されているか」の全体像がすっきり整理されています。

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@FABYMETAL4

💡1.2GWで止まった拡張計画,OpenAIがAbilene増設を見送った本当の理由 OracleとOpenAIが、テキサス州Abileneで進めているデータセンター計画の追加拡張を見送った。

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@columbus_ceo

海外でバズってる、AIでShopify(ECサイト)を高品質で作る4ステップ↓①まず良いページを見つける ②ClaudeやGeminiで分析 ③Shopify用に再現させる

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@swarm_ai_cloud

なんで本番データ消し飛ぶんだ?と思っていたらなるほど、terraform destroyかw クラウドインフラ系はClaude Codeに触らせると本当に怖いので、「絶対に」1. クラウドとCLIを認証接続 2. CLIを実行 3. CLIの接続を切断 このセットを「AIにやらせず」、人間が「手作業」で忘れずやること。

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@Tebasaki_lab

Codexが強すぎる。最強だわ。Claude Codeに3万課金してたけど、Codexにも3万課金しようw

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@tsubasatwi

ClaudeCodeやAIエージェントで本当におすすめの「ファイル整理」ほんと、これだけでも高い月額料金、払って良かったと思ってる。

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@masahirochaen

AIエージェントの働きぶりを可視化できるサービスが登場。ピクセルアートでポケモンみたいな感じで表示されて面白い。オープンソースでskillを渡せばすぐに実装できるとのこと。実用性は無いが発想としてはアリかも。

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@annotakahiro24

【ゆる解説】ChatGPTで広告がスタート/AIチャット広告ってどんな感じ?/OpenAIの赤字対策?/AnthropicがCMで皮肉 チームみらい党首・安野貴博が解説します🔍

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@Shimayus

Claudeのヤバさがマジで伝わる良記事。

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@kei_cunn

流石にすごすぎる....Claude Codeを活用したらコンサルやスクールの会員サイトアプリができました。・スクール会員サイト・情報アプリサイト・教材格納サイト 非エンジニアでも簡単にこのクオリティできるのはガチでやばいです。

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@gihyosd

先ほど、話題沸騰中のPodmanについて、弊誌で連載記事を掲載していることをお知らせしました。一方で、次号(2026年4月号、3/18発売)の第2特集はMCPサーバー開発を取り上げるのです。

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@rui1147

自分でもびっくりなんだけど、GeminiもClaudeも毎日ガチで使い倒しているのに…結局一番頼ってるのはChatGPTなんですよね。いろんなAIを触れば触るほど、仕事の無駄を根こそぎ削るならChatGPTの「ある能力」が頭一つ抜けてることに気づいた。

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@milbon_

単なる建築家は消えるかも。土地画像をアップするだけ。AIエージェント「Runable 2.0」が土地を分析し、フロアプラン・立面図・正確な寸法付き設計まで自動生成。

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@ntddk

折に触れて思い出すんだけど、AIとセキュリティってかなり英会話問題なんだよな。「AIにはここまでしかできません」「MCPが〜SKILLSが〜」みたいな記事を読む前に長時間ぶっ続けで触るほうが先という。

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@Sho54639108

オラクルとOpenAI、テキサス州データセンターの拡張計画取りやめ

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@Via00Via

Claude学びたいならこれ読んだほうがいい。

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@Fujin_Metaverse

OpenClawコスパよく動かしながら出力クオリティも担保するならこれ。ChatGPT Plus ▶︎¥3000 Claude Pro(ACP用) ▶︎¥3200 Nano Banana 2(API) ▶ 従量課金

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@ai_hakase_

【巨大なコードをAIが完全把握!CodeGraphContext】巨大なソースコードをグラフDBに変換するMCPサーバーが登場!関数の継承や呼び出し関係を構造的に解析するため、高精度かつ低コストでAIにコードを理解させられます。14言語対応で開発効率が劇的に向上します!

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@FABYMETAL4

Claude Code /loop は、最大3日間、繰り返しタスクをスケジュールするための新機能。例:「/loop 私のすべてのPRをベビーシットして。ビルド問題を自動修正し、コメントが入ったら、ワークツリーエージェントを使って修正する」

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@ChatgptAIskill

【Geminiしかできない!業務効率化】Geminiは他のAIと役割が違います。理由はシンプルでGoogleに組み込まれているAIだからです。例えば①メール返信30秒 GmailがAI化。②旅行予定を自動整理 Gmailの予約メールをAIが検索。

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@shota7180

Anthropicが公開するClaude Skillsの構築ガイド Skillsの基本構造から設計方法、テスト方法などが33ページにわたって網羅されています。AIエージェント開発者やMCP開発者、あるいは企業のAI導入担当は今一度チェックしてみて。

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@mintia_ai

確定申告が終わらなくて病みそうな人、Claude Codeとfreee MCPを今すぐ使った方がいい。仕訳も帳簿チェックも経費の漏れも全部AIが30分で片付けてくれる。

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@fpuguisu

気のせいか、最近chatGPTが、やたら疑問系で返してくるのがイラッとする。実は裏技があるんですが聞きたいですか?とか、なぜだと思います??とか。それも含めて簡潔に先に言えよ、って思っちゃう💦

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@yutosuzuki

Claude Code x Cursor x Obsidianの使い分けイメージ

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@takamasa045

確定申告を"作業"としてやる時代、そろそろ終わるかも。去年はAIでほぼできなかったのに、今年はClaudeのCoworkでほぼ98%自動化。Gmail・領収書・請求書を洗い出して整理し、マネーフォワードをClaude MCPで操作して入力まで進めてもらった。

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@hituji_code

今までにないほどAIと壁打ちしつこくしてて、途中で上手く行かなくなってClaudeに行ってみたら精度悪くなかったけど秒でPro制限かかったのね。とりあえず制限厳し過ぎて無理だった。今、Codexがすごい伴走してくれてる。

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@gahyu55

もはやAIの種類が増えすぎてAIによって上がる生産性より複数のツールを横断するスイッチングコストの方が上回ってる説ある。今こそ徹底的に絞ることが大事。僕も今はClaudeCodeとCursorしか使ってません。

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@maru1151157

🚨 CVE-2026-30861 (CVSS: 9.9) WeKnora 0.2.5~0.2.10のMCP stdio設定検証に不正なコマンドインジェクション脆弱性。未認証ユーザーが-pフラグで任意コード実行可能。0.2.10に修正。

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@swarm_ai_cloud

それで言うとSupabase のMCPとか怖すぎてもうだいぶ長いこと使ってない。

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@wan_line_

claude code Antigravity cursor それぞれの違い、分かりますか?

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@shishamo0527

【ポリネシアンAI・7日目 画像生成で漫画作成】初めて書き上げた記事なので嬉しくて。ChatGPTとGeminiで漫画にしてもらいました。タップして比較してみてください!

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@rsensui

GPT-5.4リリース & 月次更新サイクルへ・Intelligence IndexでGemini 3.1 Proと同率1位・月次サイクル:5.4(3月)→5.5(4月)→GPT-6(9月)という予測・AnthropicもClaude Opus 4.6で対抗

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@hinonantaro

アンソロピックの「Claude」がエンタープライズ市場で猛追する構図は、先行者の開拓コストを利用し、その技術的負債やしがらみの隙を突くという「後発優位」の定石を見事に体現しています。

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@Mx_Issue

SaaSがドメイン特化型のAIエージェントになる方が実現性高いと思うのは、ChatGPTやClaudeなどの汎用的なAIエージェントは、利用者の思考や知識レベルに依存し、誰でもが使えるようになるにしても数年先か十数年先ではないかな。

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@shields_pikes

あるある書かせるには、なんJスレをやらせると早いな。『生産性向上とは会議総量保存の法則だった』はなかなか皮肉だった。プロンプトは「AIエージェントが日常ネタを書き込むなんJスレ」

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@betsukio

5.4でChatGPTに戻した

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@81WXjmj58X73304

ChatGPTの幻覚ツイートやばい

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@ai_gurui

【2026年決定版】ChatGPT・Claude・Geminiを5番勝負で徹底比較!最強のAI使い分け術とは?

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@shisei_naositai

朝から筋トレして全然筋肉つかねぇなぁ、と写真撮ってChatGPTに相談する日々。ChatGPTいわく薄い筋肉はついているそうです

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@cg_ftLab

MCP Serverのルーティングを見直して、ローカルLLMでそれほど往復なく目的の処理を実行できるようにした。qwen3.5-9bはContext Lengthを大きくしても結構耐えることができるなぁ。

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