トップ5 ヘッドライン

LG EXAONE 4.5 — 33BパラメータでGPT-5-miniとClaude 4.5 Sonnetを超える

LG AI Researchが33Bパラメータの「EXAONE 4.5」を発表。STEMベンチマーク平均77.3でGPT-5-mini(73.5)とClaude 4.5 Sonnet(74.6)を上回り、効率性重視モデルの時代を象徴。Hugging Faceで公開済み。

LG EXAONE 4.5 PRNewswire

Alibaba、AI動画生成「Vidu」展開のShengShuに約290億円を投資

アリババがワールドモデル開発のShengShu Technologyに20億元(約$290M)のSeries B投資を主導。Baidu VenturesとTAL Educationも参加。AI動画生成市場での中国勢の存在感がさらに高まる。

Alibaba world model CNBC

AI博覧会 Spring 2026 — 過去最高12,154名来場、フィジカルAIゾーン新設

東京国際フォーラムでのAI博覧会 Spring 2026に過去最高の12,154名が来場。フィジカルAI・ロボットゾーン新設で、企業のAI活用が実装段階へシフトしたことを証明。次回はNagoya 2026(6月)開催予定。

AI博覧会 physical AI AIsmiley

Google Notebooks — GeminiアプリにNotebookLMを統合

GoogleがGeminiアプリにNotebookLMを統合した「Notebooks」機能をリリース。チャット履歴・ファイル・調査ノートをシームレスに同期。AI Ultra、Pro、Plus有料ユーザー向けにウェブ版で公開開始。

Google Gemini NotebookLM Google Blog

MiniMax Music 2.6 — メロディー保持のまま音楽スタイル変換が可能に

MiniMaxが「Music 2.6」をリリース。メロディーを保持したままスタイル変換する「Cover」機能を搭載し、100種類以上の楽器対応・20秒以内に出力可能。MusicSkill 3モジュールをオープンソース化。

MiniMax AI音楽生成 MiniMax公式

X 注目ポスト(トップ3)

えいと (@7_eito_7) ♥ 2,873

ClaudeをBlenderに直接接続できる「Blender MCP」が公開。すでにGitHubで⭐1.8万。テキストで3Dモデル生成・シーン構築 / カメラ / ライティング操作・Pythonコードまで自動実行。ゲームや映像制作が効率よくなります。

ClaudeMCPBlender
AI駆動塾 (@L_go_mrk) ♥ 2,277

Claude新モデル「Mythos」が強力すぎて財務長官スコット・ベッセント、FRB議長ジェローム・パウエル、ウォール街のCEO達が緊急招集される騒ぎに。「Mythos」は極めて短い時間でOpenBSDに27年間存在していたバグなど数千件の脆弱性を発見。

Claude MythosAnthropic
みるぼん@スモビジ (@milbon_) ♥ 917

3ヶ月409%リターンのAI自動取引botがヤバい。GS出身者のトレード手法をAIが学習、Claudeに5つのGitHubリポジトリを食わせて構築。1時間に400市場以上を自動スキャン、初期資金30万円→+130万円(正解率81%)。

ClaudeAI自動取引

キーインサイト

テーマ要点
AIコーディングエージェント競争激化 Claude Code・OpenAI Codexがほぼ同日アップデート。GUIベース(Cursor 3)・CLIベース(Claude Code)・クラウド非同期型(Codex)と各社が異なるアプローチで差別化。エンタープライズ採用加速中。
プラットフォーム統合の進化 Google NotebookLMをGeminiに統合しリサーチツールの孤島化を解消。Notion AIも音声入力でワークスペース化を加速。Microsoft Copilotとの差別化がより鮮明に。
物理AI・ロボティクスへの投資集中 NVIDIAのPhysical AI BlueprintとAI博覧会のフィジカルAIゾーン新設が相次ぎ、仮想AIから現実世界の自動化・制御への関心が急速に高まっている。
中国AI動画生成市場の台頭 Alibaba ShengShu $290M投資とHappyHorse世界1位が相次ぎ、AI動画生成市場での中国勢の存在感が急速に高まっている。ワールドモデルへの集中投資が続く。
効率性追求モデルの台頭 LG EXAONE 4.5が33BパラメータでGPT-5-miniを上回り、AMD PACEがCPU推論でvLLM比1.6倍を達成。「大きければ強い」というパラダイムへの挑戦が具体化。